EM算法实现

核估计方法与EM算法课件，极大似然估计是参数估计的重要方法，但极大似然估计不易求解。课件介绍一种重要的算法-EM算法。并详细解释EM算法并附有R语言代码。

在? HYPERLNK " 聚类算法K-Mas, K-Meoids GM, Spcra lustering,Nct一文中我们给出了MM算法的基本模型与似然函数在 HYERLINK "

机器学习，数据挖掘，用R语言进行解决，有利于初学者。

用em代替width height margin padding font-size line-height等。含计算公式。

MIT讲义，关于混合高斯模型和EM算法，讲解很到位，适合学习

EM算法,对EM算法的一个介绍，可能会对大家有用，包括其基本思想和简介

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EM算法，基于贝叶斯的，matlab程序

EM算法详细例子及推导

Gaussian mixture model and EM algorithm