基于MATLAB神经网络的股票行情预测

使用Matlab实现BP神经网络进行数据回归预测，适用于多变量输入、单变量输出的场景。提供完整的源代码和示例数据，方便用户快速上手。评估预测效果的指标包括R2、MAE、MSE、RMSE。此外，还提供拟

MATLAB程序涵盖了ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN六种神经网络，可选用留出法和k折交叉验证比较分类效果。代码清晰注释，主程序为main，读取EXCEL数据，简便易用。

基于matlab的编程BP神经网络，可直接转C或C++，非matlab自带神经网络程序。

机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至

本文是基于matlab的智能控制的神经网络实验，包含实验中的程序

基于MATLAB的神经网络训练模块基于MATLAB的神经网络训练

MATLAB神经网络不仅在理论研究中有着卓越表现，而且在实际数据预测中也展现出强大的应用潜力。本文通过43个案例详细分析了Elman神经网络在数据预测中的应用，重点探讨了电力负荷预测模型。通过MATL

基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用-基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用.rar 本帖最后由魏立龙_0813于2012-5-2601:06编辑这篇文章的程序关于遗传算法用的是

Neural Network's Stock Strategy Application

这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档