BP神经网络的训练样本集容量

用作人脸性别识别时的训练样本，里面包含200张男性人脸图片和200张女性人脸图片，大部分为亚洲人，图片为bmp格式，按规则命名，本人花半天时间从数据库中裁剪整理所得

SVM训练样本，分割完的车牌531张，非车牌5700张。。。

该车牌识别训练样本包括了所有的字符，数字0~9，和26个英文字母（由于我国车牌中英文字母没有‘I’和‘O’，所以实际是24个英文字符）。所以共有34个文件夹。每个文件夹中有50个图片。（即有50个不同

Matlab利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序-利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序.rar利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序

Matlab的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较-BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较.rarBP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，很不错的！！！

RBF神经网络的训练 部分源码 clear;clc;close all data=[20.0000 260.0000 3.0000 20.0000 50.0000 50.0000 1.9120 20.

粒子群优化（PSO）作为一种全局优化算法，与传统的反向传播（BP）算法结合，可以有效提升神经网络的训练效果。PSO模拟群体智能，通过粒子在搜索空间的移动寻找全局最优解，用于优化神经网络的权重和偏置。B

javaCV训练样本成xml文件，且带有识别功能，一个类，多个方法，调用简单

Matlab用GA训练BP网络的权值阈值从而优化神经网络-用GA训练BP网络的权值、阈值从而优化神经网络.rar用GA训练BP网络的权值、阈值从而优化神经网络

用BP神经网络模型对数据进行训练,测试全过程。 含预测结果,文件包含测试数据,可以直接运行! 也是matlab神经网络工具箱nntool的代码版本,包含注释!