此Matlab文件为最小二乘的递推算法,可根据需要,修改其中部分代码
针对稀疏表示能够有效提取出相同类内部样本间和不同类之间的稀疏性,却具有高复杂度求解过程和存在丢失数据结构关键信息的缺点进行了研究,提出了判别最小二乘局部保持投影(DLSLPP)算法。DLSLPP算法利
光谱建模时选择的方法,matlab代码很好的帮助理解此方法!
论文非线性偏最小二乘回归在织物染色计算机配色中的应用研究_潘玉丽
经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面
本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partialleast-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并已在作者开
有效分类基因表达数据有助于癌症的诊断,而基因表达数据的高维数、小样本特点使基因表达数据分类困难。针对这个问题,在最小二乘回归子空间分割算法中考虑距离信息,提出融入距离信息的最小二乘回归子空间分割算法。
现有最小二乘支持向量机回归的训练和模型输出的计算需要较长的时间,不适合在线实时训练.对此,提出一种在线稀疏最小二乘支持向量机回归,其训练算法采用样本字典,减少了训练样本的计算量.训练样本采用序贯加入的
Self-calling support vector regression and partial least squares optimization support vector machine
该代码适用于线性回归。利用最小二乘拟合方法对时间序列进行趋势项提取,提取的线性项与原始序列之间的残差平方和为最小为原则,进行趋势项的估计。
