对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；
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k均值聚类算法，k-means，实现
算法描述：K均值算法：给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
Clustering algorithm——matlab program of K-means algorithm
本程序利用VC++实现了K均值聚类算法。样本空间已经写入程序,可以根据需要分成的种类数进行聚类分析。
Clustering experiment K-means and C-means
详细讲述模糊C均值聚类算法的实现很值得大家参考的
自己写的小程序 用c++实现K近邻的分类 用的平台是vs2013
采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码，并有2层神经元采用自组织映射（SOFM）对上述模式进行聚类，包含完整的程序，分类效果比较理想
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