为了探究忆阻器的稳定性问题对忆阻神经网络性能的影响,基于等效电阻拓扑结构的忆阻器模型,搭建了一个将忆阻器作为突触的BP神经网络,并利用MNIST数据集对该网络进行训练和测试。忆阻器的稳定性问题通过设置
为了确定隧道围岩的稳定性,选择合适的隧道支护形式及施工方法。利用人工神经网络处理围岩稳定性影响因素非线性能力强的特点,对富溪隧道围岩的稳定性进行了分类,选取了岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、岩石完
非常有用的好资料,基于人工神经网络的暂态稳定性分析
研究了参数不匹配情况下时滞忆阻神经网络的指数同步控制问题。由于忆阻神经网络连接权重的切换特性,相较于传统的连续神经网络,其同步控制更加困难。首先利用微分包含和集值映射理论,将不连续的忆阻神经网络转化为
考虑由具有状态时滞的线性Itˆo 随机子系统构成的切换系统, 基于多Lyapunov 泛函方法研究切换与时滞对 于稳定性的共同影响, 并以此建立均方指数稳定条件. 在均方意义下噪声对于稳定性的影响基本
针对一类切换广义时滞系统的稳定性问题进行了研究. 提出了一种新的研究切换广义时滞系统的多 Lyapunov 泛函, 利用Lyapunov 稳定性理论和线性矩阵不等式工具, 通过引入适当的自由权矩阵,
具有时变时滞的忆阻神经网络的有限时间有界性分析
基于新型积分不等式的时滞中立型系统的稳定性
在本文中,我们将交换系统的一些概念引入到神经网络领域,并研究了具有时变结构不确定性和时变时滞的一大类交换递归神经网络(SRNN)。 通过考虑Leibniz-Newton公式中各项之间的关系,设计了一些
考虑具有时变间隔的连续时间奇异系统的指数稳定性问题。 通过定义一个新的Lyapunov-Krasovskii函数并给出其导数的更严格的上限,新的依赖于延迟范围的指数可接纳性准则不仅保证了系统的规则性,