具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性

为了确定隧道围岩的稳定性,选择合适的隧道支护形式及施工方法。利用人工神经网络处理围岩稳定性影响因素非线性能力强的特点,对富溪隧道围岩的稳定性进行了分类,选取了岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、岩石完

非常有用的好资料，基于人工神经网络的暂态稳定性分析

针对一类含有分布时滞和不满足匹配条件的不确定广义系统进行稳定性分析。无需对广义系统做模型变换,通过直接对系统构造适当的Lyapunov函数,利用积分不等式技术,给出了广义系统正则无脉冲渐近稳定的充分条

研究了参数不匹配情况下时滞忆阻神经网络的指数同步控制问题。由于忆阻神经网络连接权重的切换特性,相较于传统的连续神经网络,其同步控制更加困难。首先利用微分包含和集值映射理论,将不连续的忆阻神经网络转化为

针对一类切换广义时滞系统的稳定性问题进行了研究. 提出了一种新的研究切换广义时滞系统的多 Lyapunov 泛函, 利用Lyapunov 稳定性理论和线性矩阵不等式工具, 通过引入适当的自由权矩阵,

考虑由具有状态时滞的线性Itˆo 随机子系统构成的切换系统, 基于多Lyapunov 泛函方法研究切换与时滞对 于稳定性的共同影响, 并以此建立均方指数稳定条件. 在均方意义下噪声对于稳定性的影响基本

基于新型积分不等式的时滞中立型系统的稳定性

具有时变时滞的忆阻神经网络的有限时间有界性分析

在本文中,我们将交换系统的一些概念引入到神经网络领域,并研究了具有时变结构不确定性和时变时滞的一大类交换递归神经网络(SRNN)。 通过考虑Leibniz-Newton公式中各项之间的关系,设计了一些

Hopfield的网络结构形式、非线性系统状态演变的形式、离散型的霍普菲尔德网络（DHNN）、连续性的霍普菲尔德网络（CHNN）。