简单的关于K均值算法的小程序，是模式识别课程中一个简单但是基础的部分，希望可以对大家有所帮助，感谢支持啦~~
K均值算法的简介
k-meanskmeansk均值算法用java实现的k均值算法200行左右可以通过文件读取空间二维点坐标，聚类结果将格式化输出到文本，利用excel就可以实现可视化
K均值算法 MATLAB代码 是模式识别中比较重要的算法
使用k均值算法对图像进行分类，可以设置类别，动态显示聚类中心变化
这个是K-均值聚类算法，里面的内容全部是英文，作者是Kardi Teknomo博士，用来做英语翻译很好。这个就是我毕业设计的英语翻译原文。
K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用4k2_far.txt数据集进行试验，聚类中心指定为4，将样本的二维特征画在坐标系，并用黑色五角星标记出聚类中心。代码于2020年7月26日调试通！！大家
定义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数,从而将K-均值算法很好地应用于半监督聚类问题。针对K-均值算法初始质心敏感的缺陷,用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间,迭代搜索找到较优的聚
利用遥感的K均值分类方法进行bmp图像的分类.
k近邻算法，kNearestNeighbor(KNN)，它的工作原理如下：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。当输入
用户评论