手写汉字识别系统

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图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、 数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处 理过的图像,进行数字特征提取

基于tensorflow和pycharm实现基于卷积神经网络的手写字体识别系统，并上传制作好的课程文件，以供大家直接使用，代码亲测可用

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基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

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数字识别是扫描文档并将其转换为电子格式的过程中必不可少的元素。 在这项工作中,正在提出一种新的多像元大小(MCS)方法,以利用定向梯度直方图(HOG)特征和基于支持向量机(SVM)的分类器对手写数字进

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