可以直接运行的word2vec代码

资料涵盖google word2vec算法的2篇原始论文,word2vec算法解析,代码实现细节解析,包含Chris McCormick的word2vec入门介绍和代码解读。一份资料,解决全部word

引言 自从Mikolov在他2013年的论文“Efficient Estimation of Word Representation in Vector Space”提出词向量的概念后,NLP领域仿佛

本书系统地总结了Word2vec相关算法和公式推导，对初学NLP学者来说起到的很大的帮助，我在读论文的时候也时不时会看这本书

c语言的word2vec是最完整和权威的版本。注释版本的word2vec.c更加容易理解。

word2vec+lstm情感分析（三分类）+使用说明使用方法：1、修改../data/neg(消极）../data/pos(积极）../data/neutral(中立）训练数据及../data/

主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

只使用了numpy,没有使用tensorflow或pytorch框架,使用的是单线程,具有详细的注释,如有不对请大家指正,非常感谢,多交流

谷歌的trunk源码，C语言版本，可以用于很多方面

里面包含三个文件，text8.dev.txt、text8.test.txt、text8.train.txt。

深度学习在NLP上的应用，word2vec课程，包含高清视频和代码、ppt，百度网盘分享链接