关联规则Apriori算法，自己做的PPT

针对一些经典的关联规则算法进行分析，提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式， 只需进行一次数据库搜索，使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数，加快了频

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适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读和简介学习！

基于规则的Apriori算法的研究与应用.docx

1. 算法组成 ? 第一步 找出所有频繁项集 ? 第一阶段 Phase I 产生潜在频繁项集 V ( 支持栅格 ) 在该阶段 中可以随时调整最小支持度 ? 第二阶段 Phase 对 潜在 频繁项集 V

数据挖掘关联规则综述这个PPT包Apriori算法，FP-Growth算法，关联规则分类等内容

用matlab实现了基于关系代数理论的关联规则挖掘算法orar

Association rule algorithm detailed description

datamining提供正负相关的数据关联原则

用C#实现关联规则算法，进行数据挖掘不限制事务数据和1项集的数量，计算深度为3，变换深度值请修改254行循环中变量K的值--