吴恩达coursera深度学习专项课程第三课构建机器学习项目全部作业答案代码、代码注释以及选择题答案,值得参考!
Wu Enda Deep Learning Special Course Lesson 4 Homework
吴恩达教授在coursera的深度学习课程全五期的笔记、ppt、编程作业及答案。其中的课程包括:1:神经网络和深度学习,2:改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化,3:结构化机器学习项目,4:卷
压缩包有两个文件,一份是深度学习0.5-beta.pdf,一份是吴恩达深度学习内容的学习笔记,内容充实条理清晰,是非常好的深度学习资源
本文将详细介绍吴恩达老师深度学习课程第二周的编程作业。通过对作业要求和实现过程的讲解,帮助大家更好地掌握深度学习的编程实现方法。同时,还提供了相关的资料和参考链接,方便大家更深入地学习该领域知识。
作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达机器学习课程讲义与笔记,与哔哩哔哩网站上的机器学习视频配套。是PDF格式的文件。斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT。吴老师上课时的PPT以及所作的笔记都详细给出。
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)
包含: 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码(python) 4、网页版课程笔记,方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址(20180613亲测
吴恩达的cousera机器学习课程课后编程作业,这门课必须实践才能较好的理解
