吴恩达深度学习课程yolo.h5

吴恩达教授在coursera的深度学习课程全五期的笔记、ppt、编程作业及答案。其中的课程包括：1:神经网络和深度学习，2:改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，3:结构化机器学习项目，4:卷

压缩包有两个文件，一份是深度学习0.5-beta.pdf，一份是吴恩达深度学习内容的学习笔记，内容充实条理清晰，是非常好的深度学习资源

吴恩达 coursera 深度学习专项课程 第一课 神经网络与深度学习 全部作业答案代码、代码注释以及选择题答案,值得参考!

吴恩达 coursera 深度学习专项课程 第二课 优化神经网络 全部作业答案代码、代码注释以及选择题答案,值得参考!

本文将详细介绍吴恩达老师深度学习课程第二周的编程作业。通过对作业要求和实现过程的讲解，帮助大家更好地掌握深度学习的编程实现方法。同时，还提供了相关的资料和参考链接，方便大家更深入地学习该领域知识。

包含： 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码（python） 4、网页版课程笔记，方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址（20180613亲测

吴恩达的cousera机器学习课程课后编程作业，这门课必须实践才能较好的理解

吴恩达老师机器学习课程的中文笔记，包含课堂所讲的所有内容以及部分截图，适合配套慕课一起学习，方便巩固重点。

作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

吴恩达机器学习课程讲义与笔记,与哔哩哔哩网站上的机器学习视频配套。是PDF格式的文件。斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT。吴老师上课时的PPT以及所作的笔记都详细给出。