机器学习knn算法实现,工程使用pycharm建立,包括机器学习实战的代码和自己重写的部分代码,增加部分函数的使用方法介绍。
MachineLearning:机器学习算法
K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法,即k个最近的邻居,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。 算法思路是
1.基础概念 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者
本文来自于CSDN,介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。 其中:下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程
本资料适用于考研复试,主要是介绍机器学习常用的算法的基本概念,只能用于了解,没有详细的介绍。机器学习算法_机器学习算法_机器学习算法_
转,大数据经典算法视频,PageRank,K-Means算法,.CART:分类与回归树,C4.5,最大期望(EM)算法
此资源为自己编写,主要讲述了传统机器学习的k近邻、朴素贝叶斯、svm、感知机、逻辑回归等算法,对其的思想和优缺点做了总结。 由于此文档仅为学习时笔记,若有问题还请见谅,也希望读者能够指出。
机器学习遗传算法
机器学习中的集成算法,adaboost和随机森林等,python实现
