机器学习：实用案例解析

《机器学习实践指南》第2版比第1版增加了更多的案例和算法解析，全书详细介绍了机器学习发展及应用前景、科学计算平台、Python计算平台应用、R语言计算平台应用、生产环境基础、统计分析基础、描述性分析案

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机器学习实践指南：案例应用解析（第2版），麦好著，2016年07月04日，大数据技术丛书

Ruby中机器学习的实用资源

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南，人工智能nlp方向必读书籍，BAT算法工程师极力推荐！

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数据挖掘：实用机器学习工具与技术(原书第3版)是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法，并且提供了一个公开的数据挖掘

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