为什么机器学习中的数学很重要？这个问题的理由我想强调以下几点： 选择合适的算法，要考虑的包括算法准确性、训练时间、模型复杂度、参数的数量和特征数量。 选择参数设置和验证策略。 理解偏差与方差的权衡以确定欠拟合和过拟合。 预估正确的置信区间和不确定性。