自然环境下的车牌定位与字符分割方法的研究

在车牌先验知识的基础上提出了一种基于垂直投影特征值的分割方法。大量实验表明，该算法能够快速找到字符之间的最优分割点，并自动去除车牌垂直边框和其他噪声点的干扰，适用于各种质量的车牌图像，分割准确率较高。

综述了国内外流 行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内 外的识别方法.采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,提出 了基于连通域搜索的车牌照粗分类算法,根据车牌照本

python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二

本资源是利用matlab实现的车牌分割小程序，基于阈值分析实现的可以参考一下

大家好,这是一个MATLAB系列视频,共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。十分适合作为课程作业或是课程汇报。需要源码可直接留言 基于阈值分割的车牌定位识别,适合本科或部分研究生课程设计。

License plate recognition and segmentation based on matlab

不知道大家能不能用上 传上来，谁用谁拿去吧～

本文提出了基于边缘检测的跳变点与扫描线相结合的车牌定位方法。

License plate bmp file reading and character segmentation, normalization

汽车牌照识别技术(LPR)是智能交通系统(ITs)的重要组成部分，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实，而在LPR