tensorflow安装及facenet在LFW的验证

1 conda create -n TF_2C python=3.6 2 activate TF_2C 3 pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi

目录 一、下载并安装Anaconda 二、安装各种你需要的包 三、选择一个你自己顺手的IDE(例如PyCharm) 我的毕设选题是人脸识别的应用。 俗话说,把环境配好就完成90%的毕设了。那我们先来搞

windows下安装tensorflow-gpu超详细的安装过程,其中包含了众多的网址链接。第一次配置耗费两天。整理出来,以供参考

Keras-TensorFlow-GPU-Windows安装(更新:2019年4月12日) 在Windows中安装TensorFlow-GPU和Keras的10个简单步骤 步骤1:安装NVIDIA驱动

主要为大家详细介绍了Tensorflow简单验证码识别应用的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于cnn卷积神经网络的验证码识别正确率达99.99%,能追加训练集,解压就能用,基于tensorflow框架写的。

表单的验证(在JSP页面中的验证),很经典,希望大家喜欢

Hadoop2.7.3 installation and verification (pseudo-distribution)

这个资源是一个PPT，讲述了LFW数据集，包括简介、如何使用、里面数据集的划分等等

某盘链接，训练sphereface模型时所用到的数据集，包括CASIA-WebFace和lfw，还有经过人脸检测对齐后抠出来的112x96的数据集，你直接拿来训练就完事了嗷，铁汁~