基于区域生长的图像分割MATLAB

查阅了多个网站包括github,，没有一种简单的实现方法，此版本相对简单易行，代码中的图像是dicom图像，如有其他图像的需要，请自行修改

图像中含有大小不同的两类目标，将各个目标分割出来，然后对分割的目标，利用合适的特征，将其进行分类。

图像处理中有用的程序算法，很有用的哦，基于区域增长的图像分割，特征值提取

基于opencv的区域生长，可以进行阈值和一个生长点的选择，也可以转换为多个生长点的区域生长

基于阈值分析与区域生长相结合的根系CT序列图像分割算法不错的文章思路很好

Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型，因其水平集函数在演化过程中的全区域变化，会造成计算量极大，严重影响曲线形变速度；即使采用窄带法，在像素大的图像处理中，演化速度也极大地受到

基于matlab的图像阈值分割算法，重点研究了最大熵法、迭代法、类间类内方差比法。并且附有源代码。

在经典模糊C均值算法的基础上，用五种方法改进方法同时实现不同图形的分割，并且也附带硬C均值算法的实现。

清华大学本科生毕业设计 题目: 基于MATLAB的图像分割算法研究 作者姓名 XXX 学号 指导教师 XX教授 学科专业 计算机科学与技术 所在学院 计算机学院 提交日期 引言 数字图像处理技术是一个

使用matlab实现k均值的图像分割,分割图像可以是彩色图像。