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粒子群优化算法变型：GL-bestPSO算法，陈相托，王惠文，全局粒子群优化算法拥有较快的收敛速度，但在解决复杂问题的时候，往往会出现群体最优粒子的聚拢效应过强，导致粒子群体在局部�
粒子群优化算法的寻优算法适用于非线性函数极值寻优
这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优
本代码在matlab里编写，将多智能体思想和粒子群算法结合起来形成基于多智能体的粒子群算法，并将其运用在IEEE40节点店里负荷分配问题上，取得不错的效果
粒子群算法及应用主要讲解蚁群粒子群算法的原理和若干应用场景
种群规模N 影响着算法的搜索能力和计算量 PSO对种群规模要求不高一般取20-40就可以达到很好的求解效果 不过对于比较难的问题或者特定类别的问题粒子数可以取到100或200 粒子的长度D由优化问题本
matlab代码 粒子群算法matlab代码
粒子群算法matlab代码
对粒子群算法的参数设置，通过训练，能够看出算法的迭代曲线
本人基于精通Matlab最优化计算这本书的粒子群算法代码错误之处进行了改正
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