结合PCA+LDA的图像识别算法VC封装类

垃圾图像识别算法的实验数据集是研究和开发垃圾分类算法的重要工具。这些数据集包含了大量的垃圾图像，涵盖了不同场景、光照条件和物体姿态。通过使用这些实验数据集，研究人员和开发者可以评估算法的性能，并进行进

： 设计了一种基于图像分块的 LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法， 该方法从模式的原始数字图像出发， 先对 图像矩阵进行分块，然后对分块子图像进行 LDA

'''机器学习-面部识别示例''' from sklearn.datasets import fetch_lfw_people from sklearn.decomposition import PC

主成分分析以及核主成分分析对数据的处理结果，在人造数据上可视化PCA和LDA特征提取的区别。

FisherFace的matlab代码，值得参考

用C++实现的lda和pca

delphi图像识别源码

图像识别c++源码，次二代开发！图片识别率不是很高，仅用于学习！

暂无介绍

图像识别理论 “泛魔”识别模型系统的详细介绍