人工神经网络和遗传算法的结合：进展及展望（权威必读，值得阅读）

基于遗传算法的BP神经网络优化算法,MATLAB智能算法30个案例分析的例程，正确完整

有代码有报告有工具箱 理解遗传算法的基本思想和基本流程,应用 Sheffield 遗传算法工具箱和 Matlab 神经网 络工具箱,完成基于遗传算法的 BP 神经网络的初始权阈值的优化,分析算法中各种

这是一段基于遗传算法优化的BP神经网络算法Matlab代码。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，通过反向传播算法来训练网络权重，以实现模型的优化和预测。遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，

这是一份实现了基于遗传算法的Bp神经网络优化算法的代码。

C#图像处理，神经网络，遗传算法等人工智能

由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况

使用遗传算法（GA）进行对BP神经网络进行优化，内含代码和解释文档

使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值实现预测

介绍了遗传算法的基本原理,然后利用遗传算法优化神经网络结构,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络.经验证可知,该算法具有一定的可行性与有效性.

本文利用GA的群体搜索和BP的自学习特性,提出用GA学习BP神经网络结构,构造了GA-BP优化算法。从而可利用此网络为复杂系统进行优化求解。