机器学习-泰坦尼克号船员获救

这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的，第一次挑战，让你潜入机器学习比赛，熟悉Kaggle平台的工作原理。竞

基于Python语言的泰坦尼克号游客生存预测，含源代码加数据集，博客中已经详细记录。该模型旨在预测泰坦尼克号上的乘客是否最终幸存下来，可以用于提高人们对于生存预测的准确度和需求。源代码及数据集可以在此

Dnn_pytorch_titanic KaggleのtitanicコンペをPytorchを使用し,DNNで予测を行いました。 公式ページ 起动方法 公式ページでtitanicコンペに参加 そこで,笔

kaggle-titanic:关于Kaggle比赛的泰坦尼克号任务

泰坦尼克号数据集是机器学习练习中常用的数据集之一，其中包含了游客的信息，可以用来预测在灾难发生时，乘客的生存情况。如果你正在学习机器学习，那么这个数据集一定是必备的。我们特意将其分享给大家，并且希望可

最近在B站看到一博主再讲数据分析的课程,跟着看了几节课,每节课很短,很适合通勤充电。 https://space.bilibili.com/61036655?spm_id_from=333.788.b

机器学习领域中的caggle竞赛题目解析代码，采用python语言编写

泰坦尼克号数据挖掘-checkpoint.ipynb是一份引人入胜的文件，其中包含了对泰坦尼克号数据的深度挖掘。通过分析乘客的生存率、年龄分布、舱位等关键信息，这个文件揭示了泰坦尼克号沉船事件背后隐藏

【ApacheCN】Kaggle - 泰坦尼克号 - 灾难中的机器学习 - 思维导图 -

人音版音乐七上《泰坦尼克号》ppt课件2