论文研究基于加权跳数的DVHOP定位算法 .pdf

提出了一种二值水印嵌入方案。对水印图像进行游程编码，对载体图像进行离散小波变换，选择最高级细节子带中最大系数为嵌入目标，由密钥K1将水印图像的游程编码拆分成两部分，密钥K2和水印图像的RLE码值共同确

传统MDS-MAP算法通过同时提取网络中所有节点间距离信息的特征来实现定位，计算时间复杂度相对较高，影响了算法的定位速度。针对该问题，提出了基于分而治之的快速多维尺度定位算法DMDS-MAP，剔除参与

为了减少传统基于RSSI（receivedsignalstrengthindication，接收信号强度指示）定位算法对室内传播模型的依赖，以及简化这类算法的复杂程度，提出一种基于RSSI的移动权值定

基于基站选择法的定位算法，杨真，郑娟，本文中提出了一种基站选择定位算法，算法基于到达时间差（TDOA)计算距离，首先利用NLOS环境下距离测量样本的标准差大于LOS环境下的标

强化学习是一种重要的机器学习方法。为了提高强化学习过程的收敛速度和减少学习过程值函数估计的误差，提出了基于递推最小二乘法的多步时序差分学习算法（RLS-TD（λ））。证明了在满足一定条件下，该算法的权

基于sift算法的目标匹配和定位，邓芳，张源伟，本文简要的阐述了sift算法的基本思想，由于sift算法对光照，尺度，变形和遮挡都有很强的适应性，使得在匹配景象上的目标有很强的稳�

针对现有无线传感器网络中递增式定位算法累积误差较大、基于移动锚节点的定位能耗较高和全网定位速度较慢的问题，提出一种基于网格划分的递增式定位算法(ILBM)。算法将大规模无线传感器网络划分为若干个独立的

作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。以加权网络为研究

针对基本粒子群算法具有后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺陷，通过考虑粒子的位置之间的加权作用，对基本粒子群算法进行了改进，提出了一种位置加权的粒子群算法以减小搜索过程中的盲目性。测试函数结果表明，算

针对传统DV-Hop算法中定位精度低的问题，该算法从三个方面进行改进，（1）设置距离发射端标准一跳时节点所接收的接收信号强度指示（RSSI）值，利用节点接收信号的RSSI值与设置的RSSI值之间的比来