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基于枢轴选择策略的多核并行skyline算法
GPU(graphicalprocessingunit)是显卡内用于图形处理的器件。和CPU相比,CPU是串行执行,而GPU是多个核并行执行。GPU是一个高性能的多核处理器,有很高的计算速度和数据吞吐
近几年，在高性能计算领域，GPUCPU混合结构成为许多高性能计算机的主要结构，得到了广泛的应用。由于混合结构的特殊性，分析了传统的阿姆达尔定律，将其推广到混合结构中。针对FMM算法中近程计算部分在mu
为克服遗传算法的缺点，利用小生境的启发作用，引入改进的模拟退火操作，构造了一个兼顾全局搜索与局部探测的混合遗传算法。针对该算法内在的良好并行性及串行计算难以发挥多核CPU计算优势的问题，将遗传操作和模
1.Nvidia, CUDA Programmng Guide（CUDA 2.0） http://www.nvidia.com/object/cuda_develop.html 2.M. Pharr
Jacobi算法的CUDA改造GPU并行加速
最新论文,关于GPU的现代并行化算法,里面对图想处理中适合并行加速的方面进行了总结。
本文评估了华为鲲鹏CPU与CPU + GPU的性能表现，并比较了两者在多类积分函数方面的差异。通过对OpenMP与CUDA的性能进行比较，我们探讨了不同硬件平台下的计算效率与并行处理能力。其中，我们分
Multi-pattern matching algorithm for Chinese-English mixed environment
胡伟武 cpu 设计 。 并行技术。
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