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本文主要介绍机器视觉图像处理中的图像滤波技术，着重探讨了常见的高斯滤波、中值滤波以及双边滤波等方法。同时，也详细介绍了利用opencv和python实现图像滤波的步骤和代码。最后，提供了一些实例展示，
理解单片机的中断、中断过程及其中断优先级原理，掌握中断服务子程序的编写方法
模拟图像经过数字化后，根据图像标准把图像信息以像素的形式，按照指定的图像格 式存入磁盘、光盘和磁带等存储介质，从而为图像处理和分析提供了详尽的数字图像信息。 如果需要对图像进行处理和分析，则首先必须查
数字图像处理与机器视觉书中的代码，分别有vc++和Matlab实现的图像处理及机器学习的各种代码，如：图像分割、模式识别、人工神经网络和支持向量机等
算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分，标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度．利用图像语义类别固有的语言描述性，从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别，减少了数据库设计者
基于双目立体视觉的图像匹配与测距Python代码,可以运行。
使用opencv进行图像显示，新手上路可以学习一下
机器视觉实际上是数字视觉技术与工业制造技术的结合的综合性技术，主要包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术，光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术，计算机软硬技术，人机接口技
机器视觉实验.zip
飞机高空高速飞行条件下，红外图像的获取通常较为耗时、费用昂贵，且受不同成像条 件的影响严重。为解决这类问题，从分析飞机目标红外辐射特性出发，提出飞机蒙皮、尾喷口及尾 焰在不同波段、不同角度下的红外特性
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