无偏verhulst灰色

论文研究-无偏灰色Verhulst模型及其应用.pdf, 针对灰色Verhulst模型自身所固有的偏差,提出了无偏灰色Verhulst模型.利用递推解法,给出两种初始条件下无偏灰色Verhulst模型

灰色Verhulst模型设计，txt格式，书中摘录手动输入，已检验可以直接使用

在灰色Verhulst 模型建模机理的基础上, 考虑相关因素对系统预测精度的影响, 构建一种新型灰色Verhulst 模型. 分析该模型参数在系统特征序列与相关因素序列经数乘变换前后的量化关系, 并分

利用径向基神经网络纠正无偏灰色预测残差,构建了一种径向基无偏灰色组合模型,并利用该组合模型对某矿山瓦斯相对涌出量进行实验仿真。结果表明,该组合模型预测与无偏灰色模型相比,平均绝对误差比RBF神经网络增

针对灰色预测模型拟合非齐次指数序列时的误差,对白化微分方程和参数无偏估计方法展开研 究.首先梳理现有非齐次灰色预测模型,建立NGM(1,1,k)的基本形式;然后从灰导数和背景值两个角度分别优化,提出N

基于灰色Verhulst的长江水质趋势预测，黄渝桂，曹命凯，水质受到实时水流量、降解能力、排污量等因素影响，变化趋势复杂，灰色系统预测模型用于中长期预测是一种有效的方法。从长江水质

该资源改善了传统GM（1，1）模型的统用性，且比原模型简单

在沉陷日常监测中,受各种不利因素影响,数据不易获得,数据量往往不多,从而影响了沉陷的预计精度。针对这个问题,在对数据等时间距化的基础上,运用了GM(1,1)和灰色Verhulst模型对沉降量进行了预计

自己改的代码，效果还不错。主要是在灰色模型的GM（1,1）基础上改的。

寻找煤矿事故死亡人数的规律并有效的预测死亡人数,对制定有效的措施预防安全事故,减少人员伤亡具有重要意义。以2008-2013年的煤矿事故死亡人数数据为基础,利用无偏灰色马尔科夫模型预测2014年煤矿事