Efficient Graph-Based Image Segmentation & k-means Image Segmentation

Interactive Image Segmentation Method of Eye Movement Data and EEG Data

Resource-efficient and Automated Image-based Indoor Localization

K-Means算法将数据集划分为K个簇，步骤如下：初始化： 随机选择K个数据点作为初始簇中心。分配数据点： 计算每个数据点到各个簇中心的距离，将数据点分配到距离最近的簇。更新簇中心： 重新计算

Self-adapted Fuzzy c-means Segmentation Based on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm

U-NetConvolutionalNetworkforBiomedicalImageSegmentation

image_segmentation 使用最近邻分类的图像分割算法。 函数分割获取图像和计数段。 它返回分割的图像。

Multiphase Segmentation on CT Liver Image Using Split-Augmented Lagrangian Projection Method

Segment Graph based Image Filtering: FastStructure-Preserving Smoothing

regionsegmentation，有效地图像区域分割，通过分裂和合并

这份代码资源提供了K-means算法的具体实现，可以帮助您理解和应用这一聚类算法。代码清晰易懂，注释详细，方便学习和使用。