本书在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上，与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合，以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合，在理论联系实际的基础上，在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上，精心组织材料编写而成。全书的主要内容包括：■　大数据处理技术与HadoopMapReduce简介■　Hadoop系统的安装和操作管理■　大数据分布式文件系统HDFS■　HadoopMapReduce并行编程模型、框架与编程接口■　分布式数据库HBase■　分布式数据仓库Hive■　IntelHadoop系统优化与功能增强■　MapReduce基础算法程序设计