一种基于尺度空间理论的高斯平滑方法

在立体匹配中,同时保证算法的精度和速度是一个技术难题。提出了一种基于贝叶斯理论的快速稠密立体匹配算法。将贝叶斯概率分布理论应用到立体匹配问题上,利用MSERDoG 算子提取支撑点,像素灰度值作为匹配代

一种新型高斯噪声组合滤波方法，王小兵，孙久运，为了有效滤除图像中的高斯噪声，提出了一种组合滤波方法。该方法首先将含有高斯噪声的图像进行维纳滤波预处理以滤除部分噪声干扰

传统的Aprior算法当频繁项很长时，效率较低，本文采用一种新的角度进行挖掘频繁项，大大提高了效率。值得学习！

介绍了一种退化函数随空间变化图像的分块复原和拼接方法, 首先以等晕区为依据对退化函数随空间变化的图像进行分块并向外延伸一定区域, 然后使用Lucy-Richard算法对每一个图像块进行图像复原, 在去

一种新的复张量理论，王洪吉，，本文在六维矢量的基础上提出了复并矢的概念，定义了复并矢的运算公式，给出了复张量形式的广义虎克定律。在本文中复数是零阶复张

视频的目标分割与阴影检测技术是计算视觉领域中最主要的研究方向之一。基于混合高斯模型，提出一种双重阴影消除策略，首先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影，再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模而消除实

在分析当前自底向上注意计算模型在煤矿图像中应用缺陷的基础上,受Itti模型的启发,提出了一种新的基于多尺度和多特征的煤矿监控视频注意计算模型。在多尺度分析上,以连续尺度的离散化形式为非均匀采样的表达,

C++实现高斯平滑处理，建立三维高斯核，对各类图像起到平滑滤波的作用

图像平滑的算法，可以对8位图像进行处理，效果很好

提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法. 首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进, 将全面学习的思想引入个体的迁移过程中, 使得个体的每个分量都可以向其他个体学习, 从而进行充分的信息