标准轮廓匹配.rar
基于opencv的单目标轮廓匹配算法,而且算法中有步骤详细说明~
用halcon实现轮廓模板匹配,可运行已调试,可作为学习参考
opencv使用surf提取特征匹配图像
SIFT特征匹配实现图像拼接(opencv ) ,代码直接能运行。
通过使用opencv,使用python语言实现图像模板匹配,从而实现图像的类别分类。
SIFT, SURF, ORB image matching under Opencv
前言: 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后,我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓,使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来,我们通常需要做的是拟合这些边缘的前
opencv轮廓的简单应用: 相关函数如下: cvFindContours,cvThreshold,cvContourArea,cvArcLength,cvBoundingRect,cvMinArea
opencv提取图形轮廓的例子,编程语言为C++,这是opencvtutorial的一部分。这个例子比较简单,入门例子。