Opencv 第20集 图像和轮廓的匹配(hu矩)

标准轮廓匹配.rar

基于opencv的单目标轮廓匹配算法，而且算法中有步骤详细说明~

用halcon实现轮廓模板匹配，可运行已调试，可作为学习参考

opencv使用surf提取特征匹配图像

SIFT特征匹配实现图像拼接（opencv ） ，代码直接能运行。

通过使用opencv，使用python语言实现图像模板匹配，从而实现图像的类别分类。

SIFT, SURF, ORB image matching under Opencv

灰度匹配归一化积最小均方误差不变矩图像匹配

前言: 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后,我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓,使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来,我们通常需要做的是拟合这些边缘的前

opencv轮廓的简单应用： 相关函数如下： cvFindContours，cvThreshold，cvContourArea，cvArcLength，cvBoundingRect，cvMinArea