水平集图像分割的Matlab程序代码

MATLAB源程序代码分享：MATLAB图像处理实现螺纹的识别

为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地

基于局部Chan-Vese模型的超声颈动脉图像水平集分割，曾雅洁，黄金河，心血管疾病是世界上三大致死疾病之一。动脉粥样硬化会引发多种心脑血管疾病，动脉粥样硬化斑块是其最主要的病理形态学改变。本文

基于改进水平集的医学图像分割，王明泉，梁君婷，针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题，提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型，通过使用局部图像信息，该�

基于Mumford_Shah模型的快速水平集图像分割方法_李俊.caj

主要解决现有水平集方法难以分割边缘模糊的SAR图像和对SAR图像真实边缘定位不准的问题，对本人来说很有用

这是一篇博士论文，写的是关于水平集方法在图像分割中的应用，对于学图像处理的人来说还是不错的

这是一篇介绍采用改进的快速均值漂移和水平集方法来分隔图像的文章,并通过实验验证了此方法的有效性 很有借鉴意义

基于有效相似度的水平集模型用于医学图像分割

摘 要 针对水平集 方法处理曲线拓扑结构变化能力强, 但分割图像时运 算效率低 的情况, 提出将水平集方法和快 速步进法相结合 应用 于医学 图像 的分割。 该方 法解决 了水 平集方 法运 算效率