基于python3 与openCV的面部表情识别

Python3入门与进阶，内容很详细，附带源代码，希望能帮助大家

这是我的读书笔记

max动画教程面部表情

从面部表情实时情感分析 从面部表情实时进行人类情绪分析。 它使用了深度的卷积神经网络。 使用的模型在测试数据上的准确性达到63%。 实时分析器为当前情绪分配合适的表情符号。 模型实现是在keras中完

1、该样本库由15个人组成，每个人有11张样本图片，共有165张图片。 2、表情种类，共有11种表情，每人刚好一张，具体如下： center-light, w/glasses, happy, left

本项目基于OpenCV和Python，实现了一个车牌识别系统，能够实时识别车牌号码并输出结果。该系统步骤包括视频流获取、车辆检测、车牌识别和结果输出。在车牌识别方面，我们使用了深度学习算法，如卷积神经

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0.8.2版本的HTMLTestRunner，把原有文件中Python2语法部分全部更新成了Python3语法

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