深度学习入门理论与python代码实现（书籍）

包含有Python基础教程、Python学习手册,以及一些学习实例介绍。

Learning Python（学习Python） Programming Python（Python编程）为英文文字版书籍，非影印版

深度学习BatchNormalization是常用的加速方法，资料为该理论介绍

一本比较详细的python入门书籍，采用一中通俗易懂的方式进行讲解。个人觉得不错，自己也正在看，希望对大家有所帮助

深度学习TextCNN的keras和tensorflow实现，精简版。。。。

涵盖多种深度学习模型的Python代码实现，包括：逻辑回归 (logisticRegression.py)多层感知机 (mlp.py)卷积神经网络 (cnn.py)去噪自编码器 (da.py

适用于神经网络基础学习，后续资源会接着传到上面，我觉得这本书能更清楚介绍神经网络，让学习神经网络变成一项娱乐项目。

欢迎参加2017年Spring的深度学习实践课程 从理论到部署的深度学习入门 程序 课程1(05-04-18):深度学习入门-Mouhidine SEIV(Riminder) 课程2(12-04-18

Python二级选择什么书-自学Python可以选择哪些入门书籍？最近从阮一峰先生博客看到一个资源链接，这是关于Python的学习资源，文章名是《ESSENTIAL RESOURCES TO LEAR

作者: [美] 弗朗索瓦•肖莱 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践