最大匹配算法

最大流的算法——Edmonds-Karp算法(最短路径增广算法) 这里介绍一个最简单的算法:Edmonds-Karp算法 即最短路径增广算法 简称EK算法 EK算法基于一个基本的方法:Ford-Ful

期望-最大算法是在检测、估计、调控等信号检测与估计领域应用比较广泛的，可以作为参考进行研究

Dinic算法的基本思路: 1.根据残量网络计算层次图。 2.在层次图中使用DFS进行增广直到不存在增广路 3.重复以上步骤直到无法增广

最大期望 EM 算法 分别,使用了java/ c++ /matlab进行 实现 源代码

摸板匹配算法摸板匹配算法摸板匹配算法VC++源码文件

最大流，最大流最小费用算法，包括代码，测试数据，结果，已测试，完全正确。

EM algorithm (expected maximum algorithm) implementation

一个字符串的匹配算法，最简单的匹配和常用的KMP匹配算法，刚刚研究明白，原理大家自己在网上搜一下吧，代码跟大家分享一下。

一种ASIC硬件图像匹配最大互相关算法的设计和实现,图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数,取搜索区中相关系数最

Edmonds开花算法,用于无向图中的最大权重匹配 该库实现了Blossom算法,该算法计算O(节点数** 3)中无向图的最大加权匹配。 它从Joris van Rantwijk编写的python代码