labelme标注的数据集格式转换到COCO数据集格式

lmdb格式的cifar10数据集，注意：此数据集不是原始格式，是已经转化为lmdb格式的数据集，主要用来进行caffe网络的训练。

常见的四种mnist数据集格式，包括：1、mnist.npzdownloadfromhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets2、mnist二进制版本downloadf

将mnist数据集改为.bmp格式，将其中训练集近10000张图片分类成0~9个文件夹，每个文件夹中存放的是每一种特定的数字，对深度学习的入门具有很好的作用。

适用于做聚类的人群

mnist手写数据集测试集10000个csv格式，方便广大网友学习

coco数据集主要是images,categories,annotations,把所有图片的信息都整合在一起了,形成dictionary.

需要自行修改路径及路径长度,代码需改动一部分。

这是我进行KNN分类时所用的资源，训练集为105个数据，测试集为45个数据；前4列为特征，第5列为类别，"setosa"视为1，"versicolor"视为2，"virginica"视为3；测试集顺序

自己收集的arff数据集，大概200个文件左右，以文件开头字母为名，分为7个压缩包，希望能为大家帮点小忙，板砖轻砸。

自己收集的arff数据集，大概200个文件左右，以文件开头字母为名，分为7个压缩包，希望能为大家帮点小忙，板砖轻砸。