机器学习算法pdf版

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机器学习分类算法概述

本文整理了机器学习中大多数算法,包括:分类算法、回归算法、聚类算法、推荐系统算法、异常检测算法、关联分析算法,本文从算法介绍、算法优势、参数介绍、调优方法、使用场景、demo示例等6大方面介绍算法的全

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MachineLearning:机器学习算法

K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法,即k个最近的邻居,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。 算法思路是

1.基础概念 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者

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