目标检测必看的六篇经典综述文章

电磁兼容技术综述，作为综述性的文章，写的还不错～

A good review article on magnetoelectric dipole antenna

发表于IEEE transaction on pattern recognitin and machine intelligence上的关于统计模式识别的综述文章

基于视频的移动目标检测是一个重要且有挑战性的任务，在许多应用中都起到相当关键的作用。本次论文研读围绕该主题展开，深入阅读了十余篇论文，在本文总结了视频中移动目标检测的一些主要方法及各自的优劣。

弱目标检测; 检测前跟踪; 动态规划; 粒子滤波; 有限集统计学理论; 弱目标检测前跟踪技术研究综述

形状 匹 配 是计算机视觉和模式识别的一个基本间题，它被应用到很多领域，如目标识 别、基于内容的图像检索、文字识别、医疗诊断等.在过去的几十年中，人们研究和开发了很 多形状匹配算法，每种算法各有其优点

随着训练数据的增加以及机器性能的提高，基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈，成为当前目标检测的主流算法。因此，研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网

基于深度卷积网络的目标检测技术综述_胡金辰.pdf

基于深度学习的目标检测算法综述_郑伟成.pdf

该文综述了基于深度学习的YOLO目标检测算法及其改进和应用情况。首先介绍了YOLO家族的发展历程和重要改进，包括YOLOv1-v4、YOLOv5、Scaled-YOLOv4、YOLOR和YOLOX等。