一种能够显著解决视觉方面感知分类问题的方法。把问题解决的关键不局限于图像中邻近的数据，我们的方法目标在于提取图像的全局感知效果。将图像分割看做图的分割问题，提供一种显著的全局性标准，归一化切割，用来分割图。归一化切割标准能够衡量不同类之前的差别和类别之间的相似度。将它应用到静态图像分割，同样的有动作序列，结果不错。