基于BP神经网络的CPI物价指数预测模型

pangshanshan_ 34 0 DOC 2019-05-31 17:05:17

推荐下载

通过对综采工作面前方煤体支承压力分布规律基础上的分析,采用非线性理论分析的神经网络对综采工作面超前支承压力分布进行预测,选取开采深度、煤层采高、煤层倾角、工作面长度、煤体强度、岩层稳定性及覆岩结构7个

BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用MatlabR2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表

用于继电器寿命预测,本文采用bp神经网络算法预测继电器的寿命,采用matlab仿真,将超程吸合时间作为输入

基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究,高峰,冯民权,为快速准确预测河流水质,本文结合汾河实际监测数据,使用粒子群算法优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测研究。通过灰色关联度�

针对现有太阳能光伏阵列仿真实验中因采用环境温度代替光伏组件温度而导致的光伏阵列建模不正确问题,指出应在光伏电池仿真模型中区分环境温度和组件的实际工作温度;分析了光伏组件温度与环境温度和输出功率的关系,

为了研究煤在氧化升温过程中CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4等气体对温度的反馈作用,并通过各气体的数据准确预测煤自燃的温度。以赵楼煤矿为背景,采集部分煤样,放入煤自然发火实验炉中,通过数控程序系

基于BP神经网络短期电力负荷预测研究,张超,吕玉琴,介于电力负荷预测在电力系统中的重要性,本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述,概述了电力负荷预测的基本原理和步

用神经网络做预测的论文-BP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市

1983年起官方开始发布CPI指数,以一篮子商品物价为基数、每年和头年的比值方式呈现。官方数据为环比方式,增加了以1983年为基期的同比数值。

求助BP神经网络温度预测问题-MATLAB实现BP神经网络的煤炭需求预测.pdf想做温度预测的问题。每5分钟取一个数据,如果知道12个小时数据,来预测接下来一个小时的温度,不知道BP神经网络可不可

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论