双边滤波opencv实现

opencv写的低通滤波，巴特沃斯低通滤波

该代码，调用opencv接口，将图像载入并输出，同时调用高斯滤波函数实现图像的高斯滤波，此处的高斯滤波并非直接调用的opencv库函数，而是根据原理一步步写出来的。

用opencv编写的同态滤波，效果还行

生成高斯模板,模板大小、均值、方差等参数可自己手动设置。利用生成的模板进行高斯滤波。

粒子滤波器的原理和OPencv实现用粒子滤波器实现的多目标跟踪代码

基于 OpenCV 自己实现的高斯滤波，Sobel 边缘检测，三通道图像分离，彩色图到灰度，高斯滤波比 OpenCV 带来的高斯模糊要慢, 只用于理解学习的原理。该项目建议尽可能使用 OpenCV 自

OpenCV–图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波) 首先看以下图,图像平滑(模糊)只是滤波中的一种操作,并不是整个滤波部分。 一、均值滤波 函数: dst = cv.blur( src,

添加高斯噪声,并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式,并且分别得到这四种滤波后的信噪比值,通过比较信噪比值,得到最佳的滤波去噪处理方式。添加噪声的浓度可以改变,并且也可以改变卷积核

本篇文章主要介绍了JAVA实现双边决策,介绍了双边决策的实现算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

提出了基于背景重建的运动目标分割改进算法。首先使用多帧差获得初次的背景和前景分离，使用前后多帧差重合部分的合并作为当前帧的运动对象，并通过形态膨胀操作消除二值模板中的空洞，得到该帧的并不精确的初次运动