OpenCV级联分类器训练与使用教程与代码

MATLAB代码提供动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）的实现。该算法用于对数据进行无监督分类。

详细介绍了opencv中关于boost训练的源码，这里是基于决策树进行的

opencv训练自己的xml文件时，所需图像资源，包含正负样本图像。

OPCV分类,可以做图片分类参考。

OPENCV详细地介绍了结构与内容，文件以视频形式教学

视频车辆检测比较高,图片车辆检测命中率低一点,自己训练的,感兴趣的同学可以试试

Haar 人脸识别 特征分类器 人脸检测级联分类器，我是用FaceNet和这个资源搭配使用的，FaceNet的预训练模型可以看我上传的资源。

基于OpenCV实现的图像分类源码，使用了BagofWords方法，可查阅相关论文了解其原理。本程序包括：图像特征字典训练程序、SVM分类器训练程序、图像分类程序。其中，用了OpenMP对训练过程进行

主要针对行人检测，进行训练，能很好的掌握svm基本原理，并且很好了解svm

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