深度恢复与三维重建-2018slam暑期学校课件

提出了采用傅里叶分析和改进的多重网格法恢复多方向干涉波前的技术,得到待测场在不同方向上的二维投影数据,从而实现了任意截面的场重建,即真正的三维重建。并实验利用了一种旋转F-P干涉仪,实时捕获非对称温度

在研究区域匹配算法和特征匹配算法的基础上,提出了改进的基于视差梯度的区域匹配算法和基于尺度不变性的Harris角点特征匹配算法,并进一步利用互补策略将两种算法结合起来,提出了一种区域和特征匹配相结合的

Kinect和OpenCV实现简单的点云三角化，用最小二乘法计算法线，并实时显示获得的模型。建立在OpenFrameworks框架上，编译需要安装OpenFrameworks并放到myApps目录里，

医疗数据有四个关键的组成部分：像素深度，光度解释，元数据以及像素数据。

基于C++平台通过第三方库opencv和ceres，利用SFM原理实现的多目视觉三维重建，结果通过bundle adjustment最小化重投影误差来优化结果

有关于双目视觉中的三维重建立体匹配的源代码,希望有用~

利用二维血管内超声图像序列重建三维血管模型,并对三维模型进行虚拟剖切,可以方便地看到内部组织,便于观察和诊断。针对血管内超声图像亮度变化小、形状特征不明显和图像分割效果不好等问题,基于MITK平台,采

该资源主要是利用Opencv和Opengl技术利用计算机视觉原理,对左右摄像机进行标定重建,对图像处理,三维还原有很好的学习作用

:针对工业产品质量检测过程中产品三维表面的重建问题,提出一种基于多目立体视觉三维重建方 法.设计了一套由八个直线分布的工业相机构成的三维重建系统方案.首先通过图像采集模块,在八个不同 方向对目标物体进

通过VTK将二维图像重构为三维图像，使用了移动立方体算法