基于MATLAB谱减法，改进的谱减法语音信号降噪

端点检测对于语音识别有着重要的意义。本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。初次判断得到大致的语音段

基于MATLAB的语音信号识别系统，支持0~9的孤立词识别，附带程序源码，具有一定的参考价值

设计要求 1.语音信号采集：录音几秒钟，采样频率20000多，任何格式都可以。 2.加的噪声不能和有用信号混叠，可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时，

基于Matlab开发，此仿真界面提供了交互式工具，用于处理语音信号，可视化频谱并探索各种滤波技术。

基于MATLAB的语音信号处理GUI界面开发本项目利用MATLAB强大的信号处理工具箱，设计并开发了语音信号处理的图形用户界面 (GUI)。通过该界面，用户可以便捷地进行音频信号的读取、分析、滤波等

需要大整数代码的数组的形式实现的不需多说减法懂得

LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而La

针对传统谱减语音增强算法增强后的语音信号会残留明显的“音乐噪声”的问题,采用多频带谱减算法对其进行改进。改进算法的原理是将带噪的语音信号按照频率划分成不同的频带,并使这些频带之间互不交叠,根据频带内带

--1基于MATLAB的语音信号的频谱分析

一篇语音信号基因周期检测的论文，详细描述了怎样用matlab实现其操作