Oralce优化学习笔记

个人整理的虚拟化学习资料，集成网上一些精华的文档，包含citrix及vmare，资料多，合计100多M。

强化学习(reinforcement learning，又称再励学习，评价学习)是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用

分层强化学习MAXQ文档，有助于对分层强化学习MAXQ的理解

这本书详细介绍了强化学习的常用算法以及算法原理，从蒙特卡罗方法到Q_learning最终到DQN

深度学习中的强化学习相关论文，chatbot对话中使用，效果较好

除了使徒直接去简历一个可以模拟承认大脑的程序之外，为什么不是图简历一个可以模拟小孩大脑的程序呢？如果他接受适当的教育，就会获得成人的大脑。

智能Agent的主要特征之一就是能够适应未知环境，而在这一过程中，主动学习是至关重要的。在机器学习领域，大致可以将学习分为监督学习、非监督学习和强化学习3大类。

自动训练厉害的高分游戏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

自动化学习（关于西门子的），西门子内部的培训

用模糊强化学习，需预先设定模糊规则，本代码描述了Cartpole学习的强化学习过程，有兴趣可以学习一下