使用 MATLAB 中的 ICP 算法,对齐点云。
图像配准源码,是对取自不同时间,不同传感器或者不同视角的统一场景多幅图匹配的过程。。。。。。。。。
点云配准是三维建模的关键步骤,而配准速率又是其中的一个瓶颈。实际中点云数据规模大并且对配准速率有一定要求。针对配准点云规模增大导致的配准速率退化以及点云距离过大导致配准失败的情况,结合曲率特征与一致性
本资源首先实现基于SURF的图像配准,之后进行RANSAC算法的图像细配准
用经典的cpd方法加上薄板样条的方法实现了图像的配准,效果较好,值得学习
基于互信息的图像配准方法,用最大互信息对两张图片进行配准,得到他们相同的部分并以此为结果显示
提出了一种基于外标记点的无框架配准方法. 该方法首先建立参考坐标系, 接着根据外标记点在两幅 2D 图像中的对应坐标 ,求出 2D 图像像素坐标到参考坐标系的转换关系 ,然后根据外标记点在 3D 图像
遥感影像配准是遥感图像处理的一项关键技术。文中讨论了遥感影像配准技术在遥感领域中的应用,具体分析比较了几种遥感图像的典型配准算法,归纳总结了遥感领域中图像配准算法的特点,讨论了图像配准技术在遥感领域中
基于几何约束的图像配准研究,供大家学习参考
vs2008编写,使用了Opencv对图像进行读写,简单的对话框界面,可以:1、对平移变换进行配准;2、对旋转和尺度变换进行配准。