马氏距离聚类

hcmv-vue 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配

曼哈顿距离问题在信息学竞赛题目中十分常见曼哈顿距离的定义：在欧几里得空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和讨论将围绕一类平面上最大、最小曼哈顿距离点对问题展开

针对轨迹序列长度不固定的特点,计算轨迹间的距离。采用K均值算法对轨迹样本进行聚类。

基于openlayer3实现地图测距离、面积操作实现的工具类

Research on Clustering Algorithm Based on Manifold Distance and Its Application

一类BCH码的Bose和最小距离

根据 LumaQQ 开发者文档中的纯真 IP 数据库格式详解，马秉尧编写了一个 PHP 的查询 IP 所在地区信息的类。

定理3.6 平稳马氏源的符号熵为付00 0二^；丌射（叉| 5二 ⑶ 4 1。式中，《巧丨为满足式口的状态平稳分布，只〔XI 5 = 0由式口确定。几点注释：(工)式给出平稳马氏源符号熵的另一种计算方

工程数学之一----复变函数，包括傅里叶变换及拉普拉斯变换

传统的聚类算法在以下两种情况下存在直接失效的风险：一是数据稀少或存在大量干扰数据；二是为了调控数据间的差异性，对数据集进行缩放。为了同时解决上述两个问题，提出了历史知识迁移准则与中心间距极大化准则，并