基于模糊理论的连通区域标记算法

用matlab实现了二值图中连通区域数的统计，（不是使用的belabel函数完全自己书写代码），并将统计数在原图上显示

这个源代码是根据（作者:陈柏生,华侨大学计算机科学系，福建泉州）而书写的，希望能对研究二值图像的诸位能有所帮助。内容为C++实现的二值图像连通体标记方法源代码，纯粹C++实现。

显著性区域检测是指自动识别出图像中最感兴趣、最重要的区域，目前在目标识别、图像检索等领域应用广泛。基于图的流形排序的显著区域检测算法虽然能够准确高效地检测出一幅图像中的显著性区域，但该算法中使用的K正

提出了一种基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法。该方法首先对获取的棒材图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,然后对分割图像中的连通区域分类:小于基本面积的区域视为噪声区域,介于基本面积和阈值面积之

opengl+c++用于图形学课程的课后作业

基于模糊结构元理论的模糊值函数拟合及其应用,陈斌,吴丹,最小二乘和代数插值都是传统的函数拟合的常用方法。然而,在观测数据波动十分复杂混乱时,这种方法却不太适用。本文利用模糊结构

标记图像连通区域，求连通区域个数，进而可以计算连通区域面积，用于去噪等。

针对目前我国城市交通区域控制的研究现状，应用群决策理论和模糊控制理论，对整个城市区域交通建立协调二级模糊控制模型。以相邻交叉口之间的车流量信息和预测剩余时间周期为模糊控制器输入，由二级模糊控制器的输出

针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据

利用区域标记法对一幅彩色图像进行区域分割，设定适当的阀值，可以去除非目标的面积较小的联通区域。