小波神经网络文献

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PapersonGraphneuralnetwork(GNN)

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最早关于概率神经网络的的文献，概率神经网络主利用贝叶斯准则进行分类

Matlab应用小波神经网络WNN对模式识别处理-应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理.rar应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理

为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真

提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归

针对跨区域互联电力系统负荷频率控制的严重非线性,及传统PID控制稳定性差、超调严重、响应速度慢,提出了将小波神经网络与传统PID控制相结合的控制模型。PID完成区域电网内的二级负荷频率控制,区域控制偏

针对现代武器装备故障预测样本少、故障预测精度低、维修保障困难等问题,提出一种基于灰色Verhulst-小波神经网络组合模型的装备故障预测方法。该方法综合了灰色Verhulst模型所需样本少的优点和小波

论文研究-股市预测中的小波神经网络方法.pdf,  首先论述了股市时间序列中的明显随机性,可能是由于非线性确定性系统中混沌