Capsule Net Keras

ApracticalguidetomasteringreinforcementlearningalgorithmsusingKerasReinforcementlearninghasevolvedal

VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]

图像标注、训练、识别(Keras2.3.1+TensorFlow-gpu2.1.0 + cuda10.0)

该资源为ssd-keras网络,包括ssd_weights.h5权重文件,只需运行video.py即可打开摄像头进行识别,画面十分流畅。

StNet: Local and Global Spatial-Temporal Modeling for Action Recognition StNet 的 keras 实现版本

主要介绍了Keras loss函数剖析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

imdb.npz,mnist.npz,reuters.npz,cifar,boston_housing.npz等文件

注意，windows用户解压到C:\Users\Administrator\.keras\datasets用于无法从谷歌网站直接下载的朋友其它系统解压到对应的.keras\datasets目录

keras数据集 mnist.npz;imdb.npz.mnist的gz压缩包。 原版的被墙了，放在这里方便大家用。

神经网络,大数据,python,用keras实现bp神经网络,思路清晰,逻辑明确,。。 值得一看,