吴恩达新新书-Machine Learning Yearing-完整中文版-机器学习训练秘籍

机器学习练习：多变量线性回归房屋价格数据集，其中有2个变量（房子的大小，卧室的数量）和目标（房子的价格）。我们使用我们已经应用的技术来分析数据集

吴恩达机器学习课程配套讲义，配套视频可在网易公开课上找到。

本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题，属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于预测

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文件中共有18个ppt，均为吴恩达老师的原版ppt，配合视频可以做一些笔记，方便学习。

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重

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斯坦福大学吴恩达教授的课件上的同步练习题，每个章节都有对应的习题。

包含吴恩达2004年斯坦福大学的机器学习课程视频，以及吴恩达2014年coursera机器学习课程视频、ppt、代码。视频完整。网盘链接下载。

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