算法设计与分析实验 Strassen矩阵乘法 java实现

算法分析与设计实验一.doc

背包问题-算法设计与分析实验，用C++实现

主要介绍了python实现矩阵乘法的方法,实例分析了Python矩阵操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下

多线程编程实现矩阵乘法

#include#include#include#define MAX 100 /*动态规划矩阵链乘*/ typedef struct { int m[MAX][MAX]; int s[MAX]

本实验是在linux环境下实现的矩阵乘法，采用多线程的方式，无输入，稳定实现。

GPU上矩阵乘法的设计与实现，对于在cuda上做编程优化的同学有一定的参考价值。

稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其

NumPy 支持的几类矩阵乘法也很重要。元素级乘法你已看过了一些元素级乘法。你可以使用 multiply 函数或 * 运算符来实现。回顾一下，它看起来是这样的：矩阵乘积要获得矩阵乘积，你可以使用 Nu

卷积用矩阵乘法实现，这么做非常适合GPU加速，有喜欢的朋友可以看看，顺便给小的打赏点积分，谢谢！